Nueva aplicación web: análisis de inversiones en rentas cortas
En A.CRE seguimos explorando cómo los modelos financieros inmobiliarios pueden ir más allá del Excel tradicional sin perder rigor, flexibilidad ni control.
Hoy presentamos una nueva aplicación web diseñada para facilitar el análisis de inversiones en rentas cortas, construida a partir de uno de nuestros modelos financieros en Excel y potenciada con inteligencia artificial.
El objetivo es claro: facilitar el análisis, estandarizar inputs y acelerar la toma de decisiones, manteniendo a Excel como el motor de cálculo principal.
El punto de partida: un modelo financiero en Excel
El corazón de esta aplicación es un modelo financiero de adquisición para propiedades de renta corta, diseñado para evaluar:
- Ingresos por noche (ADR o tarifa media diaria) y su crecimiento
- Ocupación anual por año del periodo de análisis
- Estructura de costos operativos típica
- Financiamiento y estructura de capital
- Valor de salida y métricas de retorno
Como en otros modelos de A.CRE, Excel sigue siendo el espacio donde ocurre el análisis completo, con fórmulas, supuestos y resultados transparentes y auditables.
¿Por qué llevar este modelo a una aplicación web?
Aunque Excel sigue siendo fundamental para analizar inversiones en rentas cortas, la aplicación web reduce fricciones y errores comunes:
- Entradas dispersas
- Riesgo de errores al modificar celdas
- Dificultad para estandarizar análisis entre distintos usuarios
- Curva de entrada para quienes no están familiarizados con el modelo
La aplicación web resuelve estos puntos al:
- Guiar al usuario con un formulario estructurado
- Validar las entradas antes de ejecutar el modelo
- Mantener consistencia en unidades, porcentajes y supuestos
- Automatizar la generación del archivo de Excel listo para descarga
¿Cómo funciona la aplicación?
El flujo es simple y deliberadamente familiar para quienes ya trabajan con modelos financieros:
1. Ingreso de información del activo: Datos generales de la propiedad, tipo de inmueble y plataforma principal de operación.
2. Supuestos de adquisición y operación: Precio de compra, costos, ADR, ocupación anual, gastos operativos y crecimiento esperado.
3. Supuestos de financiamiento y salida: Valor del préstamo sobre el costo, tasa de interés, estructura del préstamo, tasa de capitalización y costos de venta.
4. Procesamiento del modelo:
La aplicación:
-
- Inserta las entradas en el modelo de Excel
- Ejecuta los cálculos
- Devuelve métricas clave directamente en pantalla
5. Descarga del archivo de Excel: El usuario obtiene el modelo completo, con fórmulas activas, para análisis detallado o ajustes adicionales.
Resultados que muestra la aplicación
Además del archivo descargable, la aplicación presenta de forma inmediata las principales métricas de retorno:
- TIR sin apalancamiento
- TIR apalancado
- Múltiplo de capital sin apalancamiento
- Múltiplo de capital apalancado
- Beneficio sin apalancamiento
- Beneficia apalancado
- Retornos promedio de capital
Estas métricas clave ofrecen una visión clara del rendimiento esperado en inversiones en rentas cortas antes de profundizar en el modelo completo.
Un enfoque híbrido: Web + Excel
Es importante aclararlo: esta aplicación no reemplaza el análisis financiero detallado en Excel.
Lo que hace es:
- Reducir fricción
- Aumentar consistencia
- Mejorar la experiencia de uso
- Facilitar la exploración inicial de escenarios
El archivo de Excel sigue siendo el entregable final y el espacio donde ocurre el análisis profundo.
Un paso más en la evolución de los modelos financieros
Este proyecto forma parte de una iniciativa más amplia en A.CRE: explorar cómo la inteligencia artificial y las aplicaciones web pueden convivir con el modelado financiero tradicional, sin sacrificar precisión ni transparencia.
Seguiremos compartiendo este tipo de experimentos, aprendizajes y herramientas, especialmente orientadas a quienes trabajan en inversión, desarrollo y análisis inmobiliario.
Si quieres probar la aplicación o conocer más sobre los modelos que usamos en A.CRE, te invitamos a explorar la plataforma.
